잘 실행된 하이브리드 클라우드 모델은 AI 및 암호화를 통한 현대화된 기술과 함께 보안 위험을 완화하는 데 도움이 된다.

대부분의 조직이 알고 있는 데이터 비용은 운영이 점점 디지털화되고 클라우드에서 거의 모든 곳에 액세스할 수 있게 됨에 따라 발생합니다.

또한 데이터를 사용하여 이점을 실현하는 오늘날의 경쟁 환경에서 조직은 수집된 정보의 사용 및 보호를 위해 보다 엄격한 표준을 채택해야 하는 필요성이 커지고 있습니다.

IBM Canada의 보안 소프트웨어 및 서비스 담당 이사인 Druva Suthar는 조직의 최선의 대응은 보다 강력한 기술 정책과 보다 엄격한 사이버 보안 대책을 개발하는 것이라고 말합니다.

"데이터는 조직의 가장 중요한 자산이며 경쟁 우위이기 때문에 데이터를 보호하는 것이 매우 중요합니다."라고 그녀는 말합니다.

Suthar 씨는 인공지능(AI)과 고급 암호화와 같은 기술은 데이터 보호에 매우 중요한 기술이며, 사이버 보안 위협이 계속 증가하고 있는 지금이야말로 투자해야 할 시점이라고 말합니다.

강력한 사이버 보안 조치의 이점

IBM의 최근 연구에 따르면 캐나다의 데이터 침해 비용은 사상 최고 수준입니다. 기업들은 2020년 5월부터 2021년 3월까지의 각 공격에서 평균 675만 달러의 손실을 입었는데, 이는 전년 동기 대비 20퍼센트 증가한 수치입니다.

Suthar씨는 전염병이 유행하는 가운데 운영상의 급격한 변화로 인해 보안 사고가 점점 더 비용이 많이 들고 진압이 더 어려워지고 있다고 말합니다. 기업이 원격 작업에서 클라우드 마이그레이션으로 기술 접근 방식을 신속하게 조정해야 함에 따라 보안이 저하되어 데이터 침해에 대응할 수 있는 능력이 저하된 것으로 보입니다.

가장 큰 취약점은 원격 근무자에 의해 발생했으며, 많은 조직의 보안 플랫폼은 대유행 초기에 원격 근무로의 신속한 전환을 지원할 준비가 되어 있지 않았기 때문이라고 그녀는 덧붙였습니다.

Suthar 씨는 하이브리드 모델을 지원하기 위한 보안에 대한 투자 부족으로 인해 많은 조직이 현장에서 업무를 계속 수행하면서 지속적인 하이브리드 모델로 전환하고 있기 때문에 위험이 계속 발생할 것으로 보고 있습니다.

그녀는 단지 돈이 걸린 문제가 아니라고 말한다. "조직의 생산성과 평판을 손상시켜 고객, 직원 및 대중에게 부정적인 영향을 미칩니다."

그러나 IBM 보고서에도 좋은 소식이 있습니다. 즉, 디지털 전환 과정에서 조직의 영향이 적다는 것입니다. 평균 데이터 침해 비용은 사전 보호가 없는 조직의 경우 825만 달러에 비해 538만 달러 또는 더 적었습니다.

수타르 씨는 '제로 트러스트' 구축은 첨단 암호화, AI, 분석 지속적인 네트워크 모니터링이 포함된 사이버 보안의 금본위제라고 말한다.

그는 "그것은 디지털 환경에서 누구도, 어떤 것도 신뢰하지 않는다는 철학에 바탕을 두고 있기 때문에 끊임없이 신원을 확인하고 네트워크가 뚫렸다고 가정한다"고 말했다.

조직은 종종 위반을 보다 신속하게 탐지하고 조사하는 동시에 공격을 중지하고 예방하는 신속한 대응을 자동화합니다.
 

"악의적인 행위자가 IT 환경에 오래 머물수록 더 많은 피해를 입히고 데이터를 훔쳐 비용이 증가하기 때문입니다."라고 그녀는 말합니다.
 

디지털 경제가 확장됨에 따라 기술에 대한 신뢰 구축

사이버 보안은 데이터 경제의 한 측면일 뿐이다. IBM Canada의 파트너이자 신뢰할 수 있는 데이터 및 AI 책임자인 Pavel Abdur-Rahman은 보다 광범위하게 AI와 데이터 분석은 빠른 디지털화 속도에 발맞추기 위해 공공 및 민간 부문 조직이 채택해야 하는 점점 더 유용한 도구라고 말합니다.

"디지털 전환은 불가피합니다."라고 압두라흐만 씨는 말합니다.

그 영향은 이미 상당하다. 캐나다 통계청의 2019년 보고서에 따르면 2005년부터 2018년 사이에 데이터 경제는 캐나다의 원유 매장량과 유사한 2천180억 달러로 400% 성장했다.

그는 "그러나 향후 10년 안에 데이터 경제를 1조 달러 규모의 산업으로 구축하기 위해서는 더 많은 AI 혁신이 필요하다"고 덧붙였다.

IBM이 포함된 이 분야의 리더들도 AI의 혜택이 캐나다와 전 세계적으로 크게 부재한 규제와 균형을 이루어야 한다는 점을 인식하고 있다.

Abdur-Rahman씨는 유럽연합에 AI에 대한 규칙을 조화시키기 위한 글로벌 프레임워크를 확정하기 위한 의견을 제공하는 IBM의 최근 노력을 지적합니다. 그는 캐나다가 비록 몇 년 뒤처졌지만 선례를 따르고 있다고 했다.

모든 새로운 지침의 중심에는 디지털 경제와 함께 오는 혁신과 성장을 유지하면서 소비자 프라이버시를 강화하고 기술에 대한 신뢰를 높이기 위해 정부가 함께 행동하는 '정확한 규제'의 개념이 있어야 한다.

그러나, IBM은 소비자 데이터를 보호하는 주된 책임은 데이터를 수집하거나 취급하는 조직에 최우선적으로 부여되어야 한다고 믿고 있습니다.

Abdur-Rahman씨는 조직이 올바른 보호 조치를 취함으로써 사용자의 신뢰와 신뢰를 구축하고 지속적으로 확보해야 한다고 말합니다.

그는 "신뢰가 가장 중요하다"고 말했다. "신뢰가 없으면 모두가 신뢰하지 않는 프레임워크에서 벗어나기 때문에 데이터 경제도 없습니다."

*더글로브앤메일의 글을 번역,편집한 것입니다