인공 지능(AI)은 이미 우리 일상 생활의 일부이며 자동차 산업에서 스트리밍 플랫폼에 사용되고 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 통해 더욱 주류가 되었다. 그러나 모든 장점에도 불구하고 AI는 환경에 현저한 영향을 미친다.

 

토론토에 본사를 둔 Tech 회사 Untethered AI의 CEO인 Arun Iyengar는 전통적인 AI 방법이 세계 에너지 자원을 엄청나게 소모한다고 설명했다.

 

"1월만 보면 ChatGPT를 사용한 사람들의 수와 이들을 지원하는 데 소요된 에너지의 양을 보면 175,000명의 마을을 완전히 지원하는 것과 같은 양의 에너지가 될 것입니다."라고 그는 말했다.

 

그것은 현대 AI 기술의 아버지로 널리 알려진 존 폰 노이만이 1940년대까지 거슬러 올라가 확립한 방법을 사용하고 있기 때문이다.

 

“데이터를 이동할 때마다 에너지가 소모됩니다. 따라서 데이터를 이동하는 거리가 멀어질수록 이를 실현하기 위해 더 많은 전력을 소모하게 됩니다. 이것이 바로 오늘날의 구현이 결국 그렇게 많은 전력을 소비하게 되는 이유입니다.”

 

반도체 스타트업인 Iyengar의 회사는 AI의 에너지 사용을 획기적으로 줄이는 것을 목표로 하는 최초의 칩을 만들었다.

 

“우리는 기본적으로 프로세싱과 메모리를 나란히 배치하고 있습니다. 따라서 데이터 이동은 이제 매우 짧은 거리에 포함되어 인공 지능을 수행하는 데 필요한 전력 또는 에너지를 6~10배로 줄입니다.”라고 그는 말했다.

 

"우리는 칩을 설계하고 제조하며 이를 대규모 고객에게 제공하여 예를 들어 ChatGPT 유형 환경에 있는 경우 서버나 자율 차량에 구현할 수 있습니다."

 

그는 또한 기업이 AI로 무엇을 얼마나 할 수 있는지를 향상시킬 수 있다고 설명하고 있다.

 

“기존 접근 방식에서 에너지의 90%가 데이터 이동에 낭비되었습니다. 우리는 그 에너지의 90%를 실제로 처리하기 위해 다시 활용했습니다.”라고 그는 말했다.

 

“예를 들어 우리는 General Motors와 협력해 왔습니다. 자동차 유형 환경에서는 보유한 전력의 양에 따라 제한됩니다. 따라서 이제 AI로 실제로 할 수 있는 처리량에 따라 제한됩니다. 따라서 동일한 양의 전력에 대해 더 많은 [처리 기능]을 제공할 수 있다는 것은 [기업]이 배포할 수 있는 것이 훨씬 더 많다는 것을 의미합니다.”라고 그는 말했다.

 

즉, 사용되는 에너지의 양을 늘리지 않고도 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있다.

 

그러나 일반 캐나다인이 AI의 이러한 기술적 측면에 투자해야 하는 이유는 무엇입니까?

 

Iyengar는 인공 지능이 더 널리 보급됨에 따라 그것이 사용하는 전력의 양이 결국 우리 모두에게 영향을 미칠 것이라고 말했다.

 

“실제로 전원을 켜는 방법에 대해 매우 책임을 져야 합니다. 오늘날 전 세계 에너지의 약 1%가 [AI에 사용되는] 서버에 사용됩니다. AI 채택이 계속되면 [10년 말까지] 약 15%가 될 것입니다. 그게 어디에서 올까요? 물론 추운 지역에 있는 가족에게 '죄송합니다. 제가 그곳에서 ChatGPT에 전력을 공급하고 있기 때문에 오늘 전력을 공급받지 못할 것입니다.'라고 말할 수는 없습니다.”라고 그는 농담을 했다.

 

Iyengar는 AI가 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 큰 기술 회사가 중요한 역할을 한다고 덧붙였다.

 

“오늘날 대기업들이 하려는 것은 제품을 시장에 출시하는 것입니다.”라고 그는 설명했다.

 

“대규모로 배포하기 시작하면 환경에 미치는 영향을 명확하게 파악하는 것이 중요하고 대기업의 의무입니다.”

 

 

*City뉴스의 글을 번역,편집한 것입니다.