캐나다가 인공지능(AI)을 활용한 차세대 기상 예측 시스템 도입에 나서며, 극한 기상 현상에 대한 대응 능력을 한층 끌어올릴 전망이다.

 

캐나다 환경기후변화부는 기존 물리 기반 예보 모델에 AI 기술을 결합한 ‘하이브리드 기상 예측 시스템’을 통해 예보 정확도와 속도를 동시에 개선하겠다고 밝혔다.

 

“AI, 예보 속도와 정확도 모두 개선”

부처 소속 과학자 시드 후세인은 방송 인터뷰에서

“전통적인 기상 예측은 복잡한 물리 방정식을 기반으로 했지만, AI 모델은 과거 데이터를 학습해 패턴을 분석하는 방식”이라고 설명했다.

 

그는 특히 AI 모델이

-방대한 기상 데이터를 수 분 내 분석

-기온·기압·풍속 간 관계를 빠르게 학습

-중장기 예보에서 더 높은 정확도를 제공

한다고 강조했다.

 

극한 기상 ‘경보 시간’ 최대 하루 앞당겨

이번 시스템의 핵심은 단순한 자동화가 아니라, 기존 모델과 AI를 결합한 하이브리드 방식이다.

 

AI가 빠른 예측을 담당하고, 물리 기반 모델이 세부적인 지역 기상 정보를 보완하는 구조다.

 

후세인은 “이 시스템을 통해 주요 기상 현상에 대한 경보를 반나절에서 최대 하루 앞당길 수 있다”고 밝혔다.

 

이는 폭염, 허리케인, 강풍 등 재난 상황에서

-대피 시간 확보

-인명 피해 감소

-경제적 손실 최소화

로 이어질 수 있는 중요한 변화로 평가된다.

 

“AI만으로는 한계…결합이 핵심”

다만 전문가들은 AI의 한계도 분명히 지적한다.

 

AI 모델은 국지성 폭풍, 미세 기상 변화 같은 세밀한 현상 포착에는 아직 부족한 측면이 있다.

 

이에 따라 캐나다는 두 기술의 장점을 결합한 하이브리드 모델을 선택했다.

 

후세인은 이를 두고

“속도와 정밀도를 동시에 확보하는 현실적인 해법”이라고 설명했다.

 

6일 예보 정확도, 기존 5일 수준으로

-정부는 새 시스템 도입으로

-기존 5일 예보 수준의 정확도를

-6일 예보까지 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

 

특히 주목할 점은 기술 발전 속도다.

후세인은

“기존에는 예측 정확도를 개선하는 데 7~10년이 걸렸지만, AI를 통해 이를 1년~1년 반으로 단축했다”고 밝혔다.

 

광활한 캐나다에 ‘게임체인저’

전문가들은 이번 기술 도입이 국토가 넓고 기후 변동성이 큰 캐나다에서 특히 큰 의미를 가진다고 평가한다.

 

정확하고 빠른 예보는

-농업

-에너지

-재난 대응

등 다양한 분야에서 직접적인 영향을 미치기 때문이다.

 

캐나다 정부는 향후 AI 기반 기상 시스템을 지속적으로 개선해 국민 안전과 경제적 피해 최소화에 활용할 방침이다.

 

 

*CTV뉴스의 글을 번역,편집한 것입니다.